加权DTW距离的自动步态识别

摘要：

为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求,提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法.首先建立环境的高斯背景模型,从步态视频序列中提取轮廓图像,计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离.再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开,将2维轮廓线特征转换为l维距离特征并标准化,建立标准步态模型.然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离,确定阈值.最后,输入测试序列,计算动态时间规整距离并与阈值比较,识别人体的步态.与常用步态识别方法相比,该方法兼顾了计算复杂度和识别率,符合智能监控系统的性能要求.

关键词：步态识别、特征提取、动态时间规整、智能监控

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部产学研结合项目2006D90704017

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：830-836