一种新颖的快速水平集初始化方法
水平集方法是偏微分图像分析的一个重要的数值方法,其最大的问题是计算量大,速度缓慢,特别是需要频繁的初始化.针对这个问题进行深入研究,提出了基于数学形态学的水平集初始化方法.形态学方法分为平滑和重建两个步骤,利用基本的开、闭和膨胀运算来分别平滑数值不精确的距离函数和重建窄带.新的方法不仅具有很高的效率,而且可以适应各种拓扑变化,完全可以替代常规方法,运用于数字图像的实时处理中.
水平集、初始化、窄带、符号距离函数、数学形态学
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TF391.4(冶金机械、冶金生产自动化)
国家自然科学基金项目30870673
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
775-781