基于自适应Eikonal方程的改进透视SFS算法
PFMM(perspective fast marching method)是一种有效解决透视投影下从明暗恢复形状(SFS)问题的方法,但是适应条件受限,且对初始数据的精度较为敏感.本文通过对Eikonal方程系数的分析,提出了在透视投影下基于自适应Eikonal方程的PFMM,解决了PFMM对初始数据过于依赖的问题,是PFMM的推广.对合成图像的实验表明本文算法比PFMM精度更高,对透视投影下SFS问题可以得到比较好的结果.
明暗恢复形状、Eikonal方程、快速步进法、自适应Eikonal方程
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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