车牌识别中先验知识的嵌入及字符分割方法
针对车牌字符分割过程中先验知识嵌入困难,分割过程对于前期车牌定位依赖较强的问题,提出了一种新的先验知识嵌入方法及其对应的字符分割算法.给定一种类型的车牌,利用字符的可能排列方式定义马尔可夫链中的状态,可以将车牌字符分割转化为一组马尔可夫链的前向识别过程.结合连通分量提取及垂直投影分割算法.可以有效地获取车牌的最优分割结果及其置信度.在实际应用中,该算法不依赖于前期的精确定位,对粗定位后的图像即可进行快速有效地分割.该方法统一了不同类型车牌的先验知识嵌入方法,降低了编码复杂度.在中国车牌及马来西亚车牌上的实验结果均证明,该方法有效地提高了车牌字符分割的性能.
先验知识嵌入、车牌字符分割、马尔可夫链
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60872070;浙江省科技计划项目2007C11094,2008C21141
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
749-756