基于LBP和小波纹理特征的室内室外场景分类算法

摘要：

室内室外场景识别是图像处理的基本问题之一.对此问题提出了一种不需要图像分割和目标识别的方法.首先,利用小波变换对原图像进行五层小波分解,然后用旋转不变的LBP(local binary pattern)算法对第二层至第五层的LL子图提取纹理特征,再计算第二层和第一层LH,HL,HH子图的能量均值和方差,最后连接这两个过程形成的低维特征向量进行室内室外图像场景分类.实验结果表明此算法分类效果比较好,且识别室内室外场景并不需要目标形状等局部详细信息,只需要图像模糊化的全局纹理信息.

关键词：室内室外场景识别、旋转不变、LBP、小波变换、纹理特征

所属期刊栏目：15

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目60603022;国家863项目2006AA01Z196

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：742-748