一种自适应学习的混合高斯模型视频目标检测算法

摘要：

为解决背景模型的更新问题,提高视频运动目标检测性能,通过定义像素样本对模型更新的有效因子,提出一种自适应学习的混合高斯模型检测算法.用样本有效因子的历史累加量反映背景模型的质量,并用于动态调整模型更新速度.同时,对检测出的前景区域进行目标分析,由分析结果间接控制模型更新,保证更新的准确性和模型的稳定性.实验结果表明,该算法可以快速适应背景变化,同时保证目标检测的完整性.算法性能已在不同监控场景中得到验证.

关键词：混合高斯模型、智能视频监控、自适应学习

所属期刊栏目：15

分类号：TP242.6+2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：631-636