噪声环境下基于局部不确定性度量的多直线检测算法

摘要：

针对噪声环境下复杂工件多直线测量中存在的检测精度下降问题,提出了一种基于局部不确定性度量的直线检测算法.该算法首先将目标区域分块,在每个子块内,建立点属于某直线不确定性度量概率模型,按照两点组合原理和Bayesian法则,计算任两点所确定的直线的累积不确定度量,通过对参数空间软投票检测直线.算法具有较强的抗噪能力和快速性.实验结果表明,该算法在较高噪声(方差为0.06)时,检测精度误差小于1‰.检测正确率仍可以达到90%以上,且其检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快4～5倍.

关键词：Hough变换、不确定性度量、多直线检测

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目200760775016;浙江省重大科技专项基金项目2007C13062

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：624-630