用基于视觉单词上下文的核函数对图像分类

摘要：

当前在网像分析领域,将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行.基于普通的视觉单词,提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函数.设计中体现了如下信息:1)多层的单词直方图;2)多层的"词组"直方图;3)单词(以及词组)的上下文的类别.然后将该核函数应用于支持向量机,对图像进行分类.在Corel图像库等-公共测试集上,该方法取得出色的性能.此外,在一个实用性很强的复杂问题中进行了对比:识别成人图像和泳装图像.该方法的识别准确率,比经典方法提高了约7%.实验结果表明,将核函数度量同视觉单词的多层次描述结合在一起,能够显著提高图像的识别能力.

关键词：图像分类、核函数、支持向量机、视觉单词、多分辨率直方图

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2003AA142140;国家自然科学基金项目60702035

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：607-616