一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏MR图像分割方法

摘要：

提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法.首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized graclient vector flow,EDGGVF)Snake模型,该模型在传统GGVF的基础上,结合目标边缘图梯度方向信息,将左心室内、外膜区分为正边缘和负边缘,从而实现左心室内外膜的全自动分割.其次,根据左心室近似为圆形的形状特点,引入了圆形能量约束,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等引起的局部极小.实验结果表明,该方法可以高效准确地自动分割出左心室内、外膜.

关键词：梯度矢量流、Snake模型、图像分割、左心室、形状约束

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60602050,60805004

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：598-606