约束条件下的人脸五官替换算法
针对医学美容以及数字娱乐领域中的特定应用,提出了基于图像的人脸五官替换算法.该算法将人脸特征提取与图像复合相结合,无需3维人脸模型重建,自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像.系统允许用户调整权重,在源五官与目标五官间进行插值,控制结果图像与二者的相似程度.进一步地,以鼻子附近的拉普拉斯算子为约束,求解泊松方程以去除阴影影响.实验结果表明,该算法效率高,合成效果达到了实用的要求.
Poisson方程、主动形状模型、五官替换、图像混合
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973项目2006CB303105;国家高技术研究发展计划863项目2009AA01Z334;国家自然科学基金项目60603076;上海市科委自然科学基金项目07ZR14035;上海市青年科技启明星计划项目08QA14025;黑龙江省科技攻关重点项目GB06A107;黑龙江省青年科学技术专项资金项目QC06C003
2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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502-506
