边缘信息引导的阈值图像分割算法
针对照度不均匀的图像提出了一种基于边缘信息构造阈值图像的分割算法.该算法着眼图像上目标、背景及照度在空间分布的连续性,利用边缘处梯度大、阈值容易确定的特点,以其边缘邻域中的极大值和极小值的均值作为该边缘处的阈值,然后以稀疏的边缘阈值为控制点,通过曲面拟合得到全图分布的阈值图像再对图像进行分割.该算法分割效果好,边缘吻合度高于其他典型算法,且抗模糊能力强,有利于平滑去噪,克服了基于边缘方法易受噪声影响的弱点.
边缘检测、照度不均匀、图像分割、曲面拟合
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60573079
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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490-494