基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割

摘要：

针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法.首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割.实验结果表明了方法的有效性.

关键词：谱聚类、混合模型、分类后验概率、多尺度分割、SAR图像

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60375003;航空基础科学基金项且03I53059;西北工业大学科技创新基金项目2007KJ01033

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：450-454