模糊马尔可夫随机场理论在阴影检测中的应用

摘要：

阴影的检测是目标检测、目标跟踪、视频监控等领域的一个关键问题.提出了一种基于模糊马尔可夫随机场的阴影检测算法.该算法把阴影检测问题看做是一个求最优化的像素点分类问题.对于输入的视频,提取背景图像,找出阴影和前景目标物体区域.通过计算阴影概率分布,前景概率分布,隶属度函数,建立模糊马尔可夫随机场.应用贝叶斯准则,最大后验(MAP)估计和条件迭代模式(ICM)算法,寻找最优化的模糊马尔可夫随机场,并利用最大隶属度原则消除模糊性,得到阴影检测的结果.实验证明,文中算法具有较好的阴影检测率和目标检测率.

关键词：阴影检测、模糊马尔可夫随机场、贝叶斯准则、最大后验估计、条件迭代模式(ICM)算法

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：409-416