基于数学规划条件的粘连颗粒图像鞍点搜寻
鞍点在图像粘连对象分割的过程中起着非常关键的作用,目前已有若干以分割为目的的鞍点搜索算法,但在其简捷性、鲁棒性等方面仍有改善的余地.提出一种基于数学规划条件的颗粒图像鞍点搜寻新方法.该方法首先根据颗粒图像3维地貌化后得到的像素空间分布信息,利用数学规划原理提出颗粒图像的鞍点规划条件,然后根据其条件进行鞍点检测.将提出的算法应用在真实粘连颗粒图像上,实验结果表明,该算法具有较高的准判率,为颗粒图像的分割以及相关后续处理奠定了理论分析基础.
数学规划、鞍点规划、颗粒图像、鞍点
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
385-391