基于PM模型的曲面去噪变分水平集方法
PM(perona-malik)模型是一种经典的非线性图像扩散模型,该模型能根据设定的阈值对图像光滑区域进行扩散,并能自适应地保持图像边缘.本文将曲面法矢量与一般灰度图像的强度进行类比,将经典的图像扩散的PM模型转化为曲面几何噪声处理的自适应扩散变分模型,在使曲面光滑的同时,能够保持曲面边缘.曲面采用隐函数的零水平集表达,能量泛函中的数据项用初始水平集函数的Heaviside函数与演化后水平集函数的Heaviside函数差的平方表达,能量泛函中的光滑项基于几何曲率定义.此外,在能量泛函中增加了水平集函数为符号距离函数的惩罚项,避免了水平集函数需要不断重新初始化的问题.数值实验验证了所提出模型的曲面噪声去除及曲面边缘保持效果.
曲面扩散PM模型、曲面去噪边缘保持
15
TP391.41(计算技术、计算机技术)
教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0601
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
361-366