基于视频的夜间高速公路车辆事件检测

摘要：

针对高速公路夜间行驶车辆的特点,基于最优化理论提出了一种鲁棒的车辆检测和跟踪算法,对现有的车灯提取算法和轨迹跟踪规则进行了改进,不仅可自动统计和显示车流量,车速等交通信息,并且能对逆行、拥堵、自由流停车等交通车辆事件做出自动判断.实验结果表明,该算法复杂性低,实时性好,在夜间路况较好的条件下车辆检测成功率达95%以上,在拥挤交通条件下,检测正确率在80%左右.

关键词：智能交通、车辆检测、车辆跟踪、夜间、高速公路

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：301-306