基于脊椎MRI中改进型ICA-AAMs椎体分割的腰椎图像分析

摘要：

提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础,使用MDL准则获得腰椎生理曲线的最佳拟合函数,用该曲线曲率来计算腰椎前凸角,通过椎终板间的倾斜灰度投影来分析椎间盘退行性变化.实验表明,改进型ICA-AAMs的腰椎椎体分割具有更高的精度,在此基础上腰部生理参数定量分析也更为准确客观.系统不但以提供客观的量化信息的方式减轻了医生重复繁琐的工作,而且可以不断拓展,为计算机辅助诊断腰部疾病打下基础.

关键词：核磁共振图像分割、基于独立分量分析的主动外观模型、腰椎、图像分析

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金项目20060359004;教育部留学归国人员科研启动基金413117

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：280-286