基于改进的Orientation_based Minutia Descriptor指纹检索算法

摘要：

指纹检索通过有效地缩小指纹匹配空间,在很大程度上提高了指纹识别的效率,成为自动指纹识别系统中一个非常重要的研究方向.主要做了两方面的工作:发现已有Orientation-based Minutia Descriptor(OMD)存在旋转相关的问题并通过改进OMD相似度计算方法有效地解决了该问题;提出了一种基于改进的OMD指纹检索算法,其主要过程为:依据改进的OMD相似度计算方法计算当前输入指纹与库中指纹每两个细节点间的OMD相似度,并基于该相似度获取粗糙对应点集;对粗糙对应点集中的每对对应点对,通过构造相邻局部特征向量进一步验证其正确性,获取精炼对应点集;重复上述两步骤获取当前输入指纹与库中剩余指纹的精炼对应点集;统计当前输入指纹与库中所有指纹的精炼对应点集中对应点数量,提取数量最多的前N个精炼对应点集,返回其在指纹库中对应的指纹标识.实验验证了提出算法的有效性.

关键词：自动指纹识别系统、指纹检索、指纹分类、OMD

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：274-279