基于侧面轮廓线和刚性区域的3维人脸识别

摘要：

针对3维人脸识别问题,提出一种由粗到细的两步识别方法.首先结合几何约束与曲率信息定位特征点,根据特征点确定人脸对称面,提取人脸侧面轮廓线.利用轮廓线匹配作为排除算法,在识别初期迅速排除库集中不相似人脸以提高识别效率,剩余库集人脸采用一种具有表情鲁棒性的、基于区域的匹配方法进行识别,该方法自动切割人脸中受表情影响较小的刚性区域,并采用改进的迭代最近点算法对刚性区域进行匹配,为达到更好的识别精度,将各刚性区域的匹配结果采用加法规则融合.在3D-RMA人脸数据库的实验结果表明,该方法具有较好的实时性和鲁棒性.

关键词：3维人脸识别、侧面轮廓线匹配、迭代最近点、刚性区域

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60775025;新世纪优秀人才支持计划NCET-07-0718;江苏省自然科学基金项目BK2007116

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：266-273