一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法

摘要：

Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法.利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息.然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法.该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合.根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量.实验结果表明,采用该方法的系统具有和采用直接Gabor小波变换方法的系统近似相同的检索性能,而纹理特征向量的维数仅为采用直接Gabor小波变换方法计算得到的纹理特征向量维数的6.1%.

关键词：Gabor小波、纹理特征、提取、图像检索

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划项目NCET-05-0288

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：247-254