基于分类重排LZW的图像无损压缩算法

摘要：

在遥感、医学等许多应用领域中,出于对图像质量的要求,图像一般必须进行无损压缩.针对现有方法的局限,提出了一种无损压缩算法.该算法利用图像灰度分布对压缩比的影响,首先对像素进行灰度分类并用掩膜图记录类别信息,然后采用Hilbert曲线将各类像素进行块间和块内重排,最后采用LZW(lempel-ziv-welch)算法对掩膜图与各类像素的数据流进行编码.经过对多幅标准测试图像以及遥感图像的实验结果表明,本文算法在总体上具有比LZW、行程编码RLE(run length encoding)和霍夫曼(Huffman)等方法更高的压缩比,并且易于实现.

关键词：灰度分类、掩膜图、Hilbert曲线、重排、LZW、无损压缩

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241