数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究

摘要：

作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学.膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础.数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用.结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论.

关键词：数学形态学、腐蚀、膨胀、作物病害、图像处理

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目4062015

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：194-199