基于互信息的遥感图像区域配准并行算法的研究与实现
图像配准是图像融合、变化检测、目标识别等遥感应用中的重要步骤.互信息由于具有无需预处理、自动化程度高以及鲁棒性强等特点,将其作为一种相似性测度进行图像配准成为近几年图像处理领域的研究热点.随着遥感图像数据量的不断加大,传统的单机处理模式已经无法满足一些应用的时效性要求.基于对串行算法计算瓶颈的实验分析,研究并提出了一种基于互信息的遥感图像区域配准并行算法,分别给出了数据划分策略和互信息计算并行处理方案,采用边界冗余划分和二叉树归约方法减少数据通信,并对算法进行了定量的复杂度分析.实验结果表明该算法可扩展性好,通用性强.
互信息、遥感图像处理、区域配准、并行算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展汁划863项目2007AA12Z147;国家自然科学基金项目60603081
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
174-180