图像复杂度描述方法研究
为了更好地对图像的复杂程度进行描述,先从组成论的角度对传统复杂度的描述方法进行了讨论,并将其引入用于描述图像的复杂度,试图找到一种适合于图像的复杂度描述方法.该文首先讨论了组成论中复杂度的计算方法,并分析了其局限和不足;然后在此基础上,针对图像的特殊性提出从灰度级的出现情况、灰度的空间分布情况、目标对象的出现情况等3个方面,借助信息熵、纹理、边缘等相关因子来描述图像的复杂程度;最后,针对不同复杂程度的遥感图像进行了实验.实验结果表明,该描述方法可以反映出图像的整体复杂程度,并可用于不同图像复杂度的定性和定量比较.
组成论、复杂度、图像复杂度、目标自动提取
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TP751.1;TP391.41(遥感技术)
国家重点基础研究发展计划973项目2006CB701305;国家高技术研究发展计划863项目2009AA12Z148;资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队资助项目088RA400SA
2010-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
129-135