基于图像重建的表情识别算法

摘要：

提出了一种基于图像重建的表情识别算法.首先,用LE(lipschitz embedding)算法提取出训练集中各个对象的表情流形,并建立流形向量与图像向量的映射关系.再通过非线性重建,确定待测图像在流形空间中的坐标.最后,用待测图像在各表情路径上的投影,重建各种表情图像,实现表情识别.该算法解决了各表情流形相互重叠的问题,且对表情强度变化具有鲁棒性.在Cohn-Kanade和CMU-AMP人脸库上的结果实验表明,该算法具有较好的表情识别率.

关键词：李普希茨嵌入、非线性映射、图像重建、表情识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60776834;湖南省教育厅科研项目08C606

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102