基于特征融合的粒子滤波在红外小目标跟踪中的应用

摘要：

针对红外图像序列中的小目标跟踪问题,在分析红外小目标特点的基础上,提出了一种基于特征融合的粒子滤波目标跟踪算法.该方法利用粒子滤波支持目标特征融合的优点,提出将灰度特征和分形特征相融合,并将融合后的信息用于粒子权值的计算,从而大大提高r跟踪算法的稳健性.实验结果表明,和传统的粒子滤波算法相比,该算法能够更加准确、有效地跟踪红外序列中的小目标.

关键词：红外小目标跟踪、粒子滤波、特征融合、灰度直方图、分形维数

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：91-97