基于多线索动态融合的交互式图像分割

摘要：

为了使图像分割效果稳定和提高分割算法的普适性,提出了一种利用多线索动态融合进行图像分割的方法,该方法首先将图像中的颜色信息、纹理信息、空间信息、边界信息融合到一个条件随机场模型中,用于图像分割;然后在对特定图像进行分割时,由于该模型能够利用用户在分割前标定的前景和背景信息来建立一种衡量概率分布估计可靠性的标准,并可通过该标准来组合条件随机场中的相关能量项,使它们能够根据图像的内在属性进行动态融合,从而提高了条件随机场图像分割的自适应性.实验结果表明,该方法分割效果稳定、普适性强,对一般的自然图像均能得到较好的分割效果.

关键词：交互式图像分割、条件随机场、动态融合、琴森-香农散度、图分割

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672071;浙江省自然科学基金重大项目D1080807;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0534

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：75-84