基于旋转不变像素相关性的加权中值滤波器

摘要：

作为一种典型的非线性滤波器,加权中值滤波器可以通过权值系数调整图像的滤波性能.但是在传统加权中值滤波器中,模板内各个像素都对应唯一的权值系数,没有考虑到滤波模板下像素之间的相关性.因此,将权值与模板下两两像素间相关性对应,提出一种新的加权中值滤波模型.同时考虑到图像旋转、翻转情况下滤波的稳定性,进行对称性设计,降低权值模型复杂度,采用差分进化算法对权值进行寻优.对不同滤波器进行权值寻优实验可以看出,基于旋转不变像素相关性的权值模型具有更好的收敛性;灰度图像和彩色图像脉冲噪声的滤波实验结果表明,其在抑制图像噪声,细节和边缘保护以及彩色图像的色调保持方面,优于传统加权中值滤波算法.

关键词：加权中值滤波、旋转不变性、灰度图像除噪、彩色图像除噪、差分进化

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60573170

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62