基于四阶偏微分方程的盲图像恢复模型

摘要：

由于全变分(total variation,TV)正则化方法能够很好地保持边界,因而在图像去噪和恢复中得到广泛的应用,但其一个最著的缺点就是会在恢复出来的图像中产生阶梯效应.针对此问题给出了一种基于四阶偏微分方程(PDE)的盲图像恢复模型,该模型在Chan和Wong的全变分模型的基础上,用四阶范数来代替TV范数,构造了一种新的能量泛函,消除了全变分正则化方法所产生的阶梯效应.实验结果表明,该模型能取得较好的图像恢复效果.

关键词：图像盲恢复、全变分正则化、四阶偏微分方程、阶梯效应

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10571024

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30