RSOTP子空间学习方法
为增强张量子空间学习的稳定性、可重现性,及其分类能力,提出了一种鲁棒的子空间学习方法--RSOTP.该方法以MFA为鉴别准则,采用稳定的初始化向量和交替形式的正交来去除了权重因子,从而使整个学 习过程不仅具有鲁棒性、可重现性,而且具有较强的分类能力,该方法在大小型人脸数据库上进行的实验均取得了较高的识别率.
张量投影、子空间学习、人脸识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2010-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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