一种基于重构算子的分水岭变换算法

摘要：

分水岭变换是数学形态学的主要分割工具,它通过对梯度图像进行分割,能够提供单像素宽的封闭的区域边缘.但是,直接对梯度图像进行分水岭变换存在严重的过分割问题,这个问题往往采用基于标记的分水岭变换加以改进,可是,有时又会带来欠分割问题.通常过分割和欠分割问题主要发生在灰度的非极大值或极小值的过渡区域.为了克服分水岭变换易造成过分割的问题,通过对分水岭变换产生的过分割以及标记点选取可能导致的欠分割原因进行分析,提出了一种基于重构的分水岭变换算法,该算法首先通过基于重构的变换序列滤波来平滑图像,以减少目标内部差异;然后针对梯度图像,利用重构闭来消除灰度过渡区域在梯度图像上所造成的极小;最后对其进行分水岭变换,可有效控制分水岭变换的过分割现象.

关键词：重构、变换序列滤波、分水岭变换

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2006CB701300;国家自然基金委创新研究群体科学基金项目40721001;国家自然科学专项基金项目40523005;上海市重点学科开放基金项目T0102;国家自然科学基金项目40601055;国家测绘局重点实验室开放基金项目KLM200903

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2527-2533