自然复杂环境中基于颜色的多车牌定位研究

摘要：

为解决自然复杂环境中车牌的定位和识别问题,提出了一个结合车牌颜色特征、灰度特征、几何形状特征的通用车牌定位方法,并首先根据中国车牌的颜色特征,提出了一种基于距离的颜色分类方法,解决了颜色分类的基本难题;然后采用行扫描及线段分析的方法得到车牌底色所在的矩形区域;最后将可能的车牌区域统一转换成底色为黑色,字符颜色为白色的二值图像,再利用灰度特征进行验证,并分割出车牌区域.采用自然复杂环境中拍摄的图像对新方法进行验证的实验表明,与其他方法相比,新方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法.

关键词：车牌定位、颜色分类、颜色特征

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市高等学校科技发展基金项目20061011

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2517-2526