超声图像胎儿颅骨椭圆自动检测方法
为了对胎儿进行准确的头周测量和脑畸形诊断,需要自动准确地检测胎儿颅骨椭圆,为此提出了一种超声图像胎儿颅骨椭圆的自动检测方法.该方法首先使用K-均值算法将像素分为3类;然后取出亮物体,仅保留其中较大的连通分量;最后抽取骨架后再使用随机Hough变换(RHT)进行椭圆检测.该方法采用的预处理过程,使RHT需要考察的像素数极大地减少,从而提高了检测速度;另外,该方法还提出了一种新的RHT得分机制,由于该机制综合考虑了颅骨曲线在图像空问和参数空间的表现,从而提高了检测精度.
超声图像、胎儿头部、椭圆检测、Hough变换
14
TP391.41;R44(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60671043
2010-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2478-2482