基于压缩域的视频关注对象提取

摘要：

针对视频压缩域的对象分割问题,提出了一种视频对象精确提取方法.先将视频对象的颜色空间进行均值偏移和区域生长,得到分块的视频图像.同时对视频编码过程中所产生的运动矢量统计熵值,提取出视频中能引起人眼关注的运动对象.最后利用提出的对象轮廓精确分割方法,提取视频关注对象.实验表明该算法能精确和完整地分割出视频关注对象,并对视频中关注对象的切换、物体的非刚性形变有很好的鲁棒性.

关键词：均值偏移、信息熵、运动矢量、对象提取

所属期刊栏目：14

分类号：TN941.1

资助基金：国家自然科学基金项目60832003

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2145-2148