基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计

摘要：

基于人脸图像的人类生理年龄自动估计是人脸识别领域的一个重要研究方向.对此,使用一种基于WTA(winner-take-all)竞争规则的独立分量分析方法来实现年龄估计任务.首先对人脸图像进行归一化处理,利用PCA方法进行白化预处理以进一步降低训练集合的维数;然后,使用WTA-ICA稀疏表示实现人脸图像的特征提取.最后在FG-NET Aging database人脸数据库的实验结果表明,该算法对基于人脸图像的年龄估计获得了较好的结果.

关键词：年龄估计、WTA-ICA、稀疏表示、人脸图像

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60805021,60705007;福建省自然科学基金项目A0740001,A0810010;中国博士后科学基金项目20060390180,200801231

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2102-2105