基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取
提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法.与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分.采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验.实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换.
高光谱影像、光谱特征、子波变换、Q准则、特征提取
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TP75(遥感技术)
国家重点基础研究发展计划973项目2006cd701303;国家自然科学基金项目40371079
2009-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2042-2046