一种新颖的有核细胞边缘检测方法

摘要：

提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的骨髓切片有核细胞边缘检测的新方法.该方法运用粒子群优化算法设计CNN模板,利用CNN对骨髓有核细胞进行边缘检测.为了避免粒子群算法的早熟,通过判断群体适应度,在早熟种群中引入混沌寻优,增强全局寻优能力.针对有核细胞的特点,采用三级由浅入深分步学习策略,从而得到最优的CNN模板.实验结果证明了该方法的有效性,有核细胞的检出率和边缘符合度都优于传统算法.

关键词：细胞神经网络、有核细胞、粒子群优化、混沌

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分类号：TN911.72;TP183

资助基金：航空基金04D52032;江苏省自然科学基金BK2001047

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2004-2009