基于BEMD和小波阈值的MRI医学图像去噪

摘要：

针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点,提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法,即将图像分解到固有模态函数(IMF)域.然后采用小波阈值法对各固有模态函数成分进行去噪处理.在分析了小波硬阈值和软阈值去噪的特点之后,对小波阈值进行了改进,克服了传统小波阈值去噪的不足.实验结果表明该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断.

关键词：核磁共振图像、2维经验模式分解、固有模态函数、小波阈值去噪

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目07JJ3120,09JJ3120;湖南省高等学校科学研究重点项目08A001

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1972-1977