数字图像复原技术综述

摘要：

数字图像复原的目的是将所观测到的退化图像恢复到退化前的原始图像,该恢复过程在很多图像处理应用中至关重要.近年来,图像复原技术虽已得到广泛研究,但仍有值得改进之处.为了使该领域的研究人员对当前各种图像复原方法有较全面的了解,在众多技术文献中选取了具有典型性的95篇来对各种图像复原方法进行分类综述.首先通过对复原技术问题的描述,揭示了复原技术的数学背景;其次以数字图像复原技术发展为主线,将复原方法归结为两大类进行详细讨论.一类是经典图像复原方法,另一类是现代图像复原方法.前者反应复原技术背景与发展过程,后者体现复原技术的发展趋势与面临的困难.最后,在总结全文的基础上,指出在今后进一步研究中值得关注的7项问题.

关键词：数字图像复原、模糊辨识、神经网络、正则化、小波、支持向量机

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50675099;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CX08B_044Z;江苏省自然科学基金项目BK2007197

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1764-1775