利用动态部位变化的步态识别

摘要：

为了解决人的衣着变化和携带物品对步态识别的影响,提出了一种基于动态部位变化的步态识别方法.首先应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,并对获取的轮廓进行位置中心化和大小归一化;然后通过步态能量图和阈值分割的方法划分出每一帧的动态部位,并使用扇形区域距离变换的方法对动态部位进行特征提取;最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模,完成了基于概率图的识别.该方法在CASlA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明该方法对人的衣着变化和携带物品情况下的步态识别具有较强的鲁棒性.

关键词：步态识别、动态部位、扇形区域距离变换、最大熵马尔可夫模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2006F26

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1756-1763