基于贝叶斯模型的相机间人群目标识别
准确获取相互遮挡粘连目标的位置特征,是在视野有重叠区域条件下进行相机间目标识别的关键.提出首先构造人体模型,利用贝叶斯模型将粘连目标的分割问题转换为求解最大后验概率问题,然后依据获得的目标轴线特征,在不同的相机间按照最小距离原则进行相同目标的匹配识别.结果表明,利用人体模型进行人群分割的抗干扰能力强,目标识别的准确率较高.
贝叶斯模型、目标识别、人群分割、人体模型
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TP394.1(计算技术、计算机技术)
2009-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1750-1755