概率图模型及其图像与视频应用研究

摘要：

概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点.概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径.尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径.本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望.

关键词：概率图模型、贝叶斯网络、马尔可夫网络、隐马尔可夫网络、图像、视频

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然基金项目20072156;辽宁省教育厅科学技术研究项目20060486;辽宁"百千万人才工程"培养经费和南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金ZK207008

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1712-1720