基于策略演化水平集的医学图像快速分割
医学图像分割在疾病诊断、手术规划和手术引导等实际应用中有着重要的作用.提出了一种基于策略演化水平集算法的快速医学图像分割方法,其策略是通过转换外部轮廓曲线/曲面上的点为内部轮廓曲线/曲面上的点(或做相反操作时),检验能量函数是否减小来决策水平集演化;如此扫描内外轮廓曲线/曲面,使得分割曲线/曲面向目标边界移动.相对于传统水平集算法,该方法不需要解偏微分方程,可极大地减小计算量、提高图像分割的速度.同时,该算法克服了直接计算能量函数水平集方法中存在的问题(陷入局部能量最小和需要扫描整个图像).最后通过2维和3维医学图像的分割实验,展示了该算法的快速性与精确性.
水平集、3维分割、策略演化
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家博士点基金项目20040699015
2009-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1689-1695