自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术

摘要：

目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平.本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法(LRM)表达形式,将中文自然语言理解技术融入信息融合过程,利用改进最大匹配算法实现了自然语言表达实时路况信息的自动化、智能化处理,并通过原型系统实现和实例应用验证了技术方案的有效性.

关键词：路况信息融合、自然语言理解、线性参考方法、最大匹配算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2006AA12Z209,2007AA12Z241;国家自然科学基金项目40871184

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1669-1676