基于多属性的空间连续模糊聚类算法的血管分割

摘要：

血管系统的3维显示对于图像导航神经外科和手术计划非常重要.提出了一种基于多属性的空间连续模糊聚类算法的血管分割算法来提取时飞磁共振血管造影(TOF MRA)图像中的血管,该聚类算法同时利用了图像的灰度信息和几何信息来提取血管,而目前已有算法仅采用灰度信息.在该算法中又提出了一个融合了灰度和几何形状的不相似性度量准则,由于几何形状的采用,使得该算法可以区分具有相似灰度但位于不同几何形状组织里的像素.为了验证该算法,分别对2维和3维图像进行了分割,实验结果表明,该算法能够获得更好的分割结果.

关键词：模糊聚类、尺度空间分析、空间连续性、血管分割算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海优秀青年基金项目slg08014

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1643-1649