基于特征融合和模糊核判别分析的面部表情识别方法

摘要：

提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法.首先,从每幅人脸图像中手工定位34个基准点,作为面部表情图像的几何特征,同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换,并提取基准点处的Gabor小渡系数值作为表情图像的Gabor特征;其次,利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进行特征融合,作为表情识别的输入特征;然后,利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征;最后,采用最近邻分类器完成表情的分类识别.通过在JAFFE国际表情数据库和Ekman"面部表情图片"数据库上的实验,证实了所提方法的有效性.

关键词：模糊核判别分析、核判别分析、面部表情识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60503023,60872160;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-050467;江苏省高校自然科学基础研究自筹经费项目08KJD520009

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1615-1620