一种PDE图像分解去噪模型及算法

摘要：

通过分析ROF(Rudin,Osher and Fatemi)模型和LLT(lysaker,lundervold and Tai)模型在处理噪声图像时存在的缺陷,以及纹理部分和噪声部分之间的差异,将图像分解思想和ROF模型与LLT模型相结合,提出了一种新的分解去噪模型:DD(decomposition and denoising)模型.该模型在处理噪声图像时,将噪声图像分解为结构、纹理和噪声3部分,从而达到既去噪又能分解的目的.进一步通过仿真试验,验证了DD模型和算法的合理性及有效性.

关键词：图像分解、图像去噪、结构、纹理、噪声

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科学委员会与中国工程物理研究院联合基金项目10576013;河南省自然科学基金项目0611053200

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1547-1552