基于自适应模糊阈值的植物黑腐病叶片病斑的分割

摘要：

为了更好地研究植物黑腐病,对植物黑腐病病斑图像进行了分割研究,即根据病斑图像的特点,用图像模糊阈值分割法来分割病斑.针对目前图像模糊阈值分割法存在窗口宽度自动选取困难的问题,首先在预先给定隶属函数和图像像素类别数的情况下,提出了图像模糊阈值分割法的自适应窗宽选取方法;然后,针对用图像模糊阈值分割方法难于分割直方图具有单峰或双峰差别很大的图像的问题,提出了一种直方图变换方法,用来对直方图进行变换;最后根据变换后的直方图,再利用自适应模糊阈值分割法对植物黑腐病病斑图像进行分割.用采集到的病斑叶片进行的病斑分割实验结果表明,该算法是有效的与鲁棒的.

关键词：黑腐病病斑、图像分割、模糊理论、自适应阈值、直方图变换

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部微生物及植物遗传工程重点实验室开放课题项目J0503;国家高技术研究发展计划863项且2006AA10Z185

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1334-1340