自适应加权镜像阈值层叠滤波器

摘要：

与传统的阈值层叠滤波器相比.镜像阈值层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性,还具有带通和高通的特性.但由于镜像阈值层叠滤波器比传统的阈值层叠滤波器的正布尔函数长度有显著增加,从而使计算量增加,为解决这一问题,提出了一种镜像自适应加权(MAW)算法.该方法充分考虑了镜像阈值分解的特点,并通过引入自适应领域加权误差准则建立了代价向量,在迭代过程中,对代价向量的层叠性进行快速约束,并判断其收敛性,最终获得了基于最优正布尔函数的自适应加权镜像阈值层叠滤波器(AWMSF).为了验证该滤波器的滤噪性能,对最优AWMSF进行了性能分析,结果表明,AWMSF在滤除噪声的同时,能更好地保持图像的细节信息,并可减少迭代次数,从而使计算复杂度大大降低.

关键词：镜像阈值分解、层叠滤波器正布尔函数、自适应加权、图像处理

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672034;黑龙江省博士后基金项目3236301162

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1279-1283