基于互信息约束聚类的图像语义标注
提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法.采用语义约束对信息瓶颈算法进行改进,并用改进的信息瓶颈算法对分割后的图像区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系;对未标注的图像,提出一种计算语义概念的条件概率的方法,同时考虑训练图像的先验知识和区域的低层特征,最后使用条件概率最大的语义关键字对图像区域语义自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,该方法比其他方法更有效.
图像检索、互信息、约束聚类、信息瓶颈、图像标注
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重大项目79816101;湖南省自然科学基金项目05JJ30121
2009-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1199-1205